Подсчет людей: LiDAR против камеры

В последние годы подсчет количества людей играет все большую роль в самых различных сферах, огромный интерес к нему проявляет бизнес. Данные, полученные от систем учета посетителей/клиентов, находят самое широкое применение у компаний и предприятий из разных областей экономики и разного профиля.

Подсчет людей стал критически важной потребностью для бизнеса. Различные исследовательские агентства прогнозируют, что рынок решений для подсчета посетителей будет расти уверенными темпами до 10% в год в течение следующих 4–5 лет.

Системы подсчета людей на основе камер видеонаблюдения, использующие возможности аналитики, стали в последние годы популярным выбором. Но, с другой стороны, решения, использующие технологию LiDAR, дают определенные уникальные преимущества. Ниже – коротко о плюсах каждой технологии.

Преимущества подсчета людей на основе LiDAR

1. Простота использования на открытом воздухе. Освещение и тени не влияют на качество работы.

2. 3D-детекция: лучшее покрытие, чем у большинства сенсоров, таких как датчики пересечения луча, на входе/выходе в дверях.

3. Для выполнения видеоаналитики решения LiDAR не требуют обработки алгоритмов компьютерного зрения высокопроизводительным графическим процессором, они предлагают привлекательное ПО.

4. В отличие от камер, которые необходимо устанавливать над головами людей в местах входа/выхода, решения LiDAR обладают большей гибкостью в плане выбора места установки.

Преимущества подсчета людей с помощью камеры

1. Возможность лучше идентифицировать людей, идущих близко друг к другу, и лучше определять слоняющихся в зоне подсчета, тем самым обеспечивая более высокую точность результатов.

2. Возможность проверки результата: счетчики на базе камеры дают возможность проверить точность подсчета в видеоархиве и произвести дополнительные настройки. У систем без камер такой возможности нет.

Ограничения

Как LiDAR, так и решения для подсчета людей на основе камер имеют свои ограничения. Проблема любой системы подсчета состоит в том, чтобы отличить людей от других объектов, например тележек для покупок, детских колясок, животных или теней на полу, и правильно идентифицировать идущих близко друг к другу, идущих очень быстро или несущих большие предметы.

Использование камер для подсчета людей дает лучшие возможности для управления проблемными ситуациями. Технология стереокамер и современные алгоритмы на основе искусственного интеллекта, обученные с использованием соответствующих видеоматериалов, еще больше повышают точность подсчета.

Часто возникает необходимость отдельно вести учет взрослых и детей, а также отделить персонал от клиентов. Опять же, технология стереокамеры в сочетании с хорошо обученными алгоритмами на основе искусственного интеллекта – это метод, идеально подходящий для правильной идентификации взрослых и детей. Наличие у сотрудников специальных значков, спецодежды или RFID-меток помогает отличать их от клиентов и посетителей.

Заключение

Как было сказано выше, и LiDAR, и системы подсчета людей на основе камер имеют свои преимущества и недостатки. Окончательное решение о выборе технологии будет зависеть от многих факторов, в том числе от характера местоположения, бюджета, вычислительной мощности и т.д. Рынок постоянно растет, и в ближайшие годы мы сможем увидеть больше технологических разработок в этой области.

Источник: secuteck.ru